코딩일기

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 model = Word2Vec(sentences=common_texts, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4) 2 model.save("word2vec.model") TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'vector_size' 해결 vector_size -> size라는 파라미터로 바꾼다. model = Word2Vec(sentences=common_tex..

빅카인즈 분류에서 증권 증시 분야를 뽑기 위해서 통합 분류 1, 2, 3에서 경제>증권_증시 값을 갖는 것을 뽑으려고 했는데 계속 통합 분류1만 해당하는 데이터를 돌려주는 것이다.. 그래서 데이터 하나 접근해서 보니까 통합 분류2, 통합 분류3은 앞에 띄어쓰기가 있었다. ^^ 그래서 이렇게 두 가지 값을 가지고 있는 데이터는 어떤 칼럼에 있든 상관없이 (any) 뽑게 했더니 결과가 잘 나왔다. 경제 분야만 추렸을 떄 20만개 였던 것이 -> 6만개로 줄었다.

https://www.delftstack.com/howto/python-pandas/pandas-timestamp-to-string/ https://pythonbasics.org/pandas-iterate-dataframe/ https://stackoverflow.com/questions/52139506/accessing-a-pandas-index-like-a-regular-column https://stackoverflow.com/questions/71391695/pandas-compare-2-columns-in-a-dataframe-and-return-count https://wikidocs.net/83544 https://discuss.python.org/t/solved-issues-training..

Selecting subset of dataframe age_sex = titanic[["Age", "Sex"]] 이렇게 titanic dataframe의 여러 column 중에서 필요한 칼럼만 사용하기 내가 사용한 예시 df.columns에서 정말 칼럼이 많았는데 여기서 필요한 날짜(일자)와 제목만 사용하는 새로운 dataframe을 만들었다.

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 위 코드를 실행한다. 그러면 허용할건지 묻는 팝업창이 뜨고 -> 계정 확인하면 쓸 수 있다. drive/MyDrive/~~로 접근할 수 있다. 예를 들어 xlsx 파일을 불러오고 싶다하면 import pandas as pd df = pd.read_excel('drive/MyDrive/매일경제20210101-20210331.xlsx') df.head()하면 잘 불러온 것을 확인할 수 있다 :) Reference: https://stackoverflow.com/questions/48376580/google-colab-how-to-read-data-from-my-google-drive

https://towardsdatascience.com/create-basic-graph-visualizations-with-seaborn-18f622012a5a Create basic graph visualizations with SeaBorn Basic But Powerful and Beautiful Graphing towardsdatascience.com https://seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html Overview of seaborn plotting functions — seaborn 0.11.2 documentation In addition to the different modules, there is a cross-cutting cla..

1. overriden function 다시 돌리는 방법 list 내장함수를 list = [[1,2,3], [1,2,3]]으로 정의하는 바람에 list()를 쓰지 못했다. 찾아보니까 del list 를 실행하면 global 에 저장되어 있는 변수가 사라지면서 본래 내장함수를 쓸 수 있다고 한다. https://stackoverflow.com/questions/20885760/how-to-get-back-an-overridden-python-built-in-function 2. rename, drop 은 inplace = True여야지 본 리스트를 수정한다. 그게 아니면 inplace= False가 적용되어 a_array = a_array.drop() ~ 이렇게 변수를 return해야지 수정된다. 3. l..

데이터 분석 관련 연합동아리 보아즈에 지원한 후기 I. 일정 6/24 금요일 서류 전형 접수 6/29 수요일 서류 합격 발표 오후 6시 7/2~7/3 면접 7/4 최종합격 발표 오후 6시 II. 서류 전형 1. 자기 소개 및 지원동기 -> 보아즈는 시각화, 엔지니어링, 분석 세 가지 부문이 있으므로 지원한 분야에 맞게 대답하는 것이 중요할 듯 하다. 나는 데이터 분석을 지원했고 (데이터 분석 관련 꿈이 있다. 지금까지 했던 공부는 다음과 같고, 더 데이터 쪽 심화 공부를 하고 싶어서 세미나 등 커리큘럼이 매력적인 보아즈에 지원했다.) 식으로 작성했다. 2. 딥러닝, 머신러닝, 분석 관련된 프로젝트 설명. 프로젝트 경험이 없다면 공부 경험을 구체적 서술. -> 키워드는 "구체적"일 것 같다. 그냥 데이터 ..

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html Getting started with conda — conda 4.11.0.post8+f60f0f16 documentation Tip When the environment is deactivated, its name is no longer shown in your prompt, and the asterisk (*) returns to base. To verify, you can repeat the conda info --envs command. docs.conda.io 공식 문서 그대로 따라갔다 1. conda 설치 https://docs.anaconda.com/a..

Numerical Python - Numpy 학습 목표 이번 강의에서는 파이썬의 과학 계산용 패키지인 numpy 의 여러 특징과 기능, 코드를 작성하는 방법 등을 배웁니다. numpy ndarray Handling shape Indexing Slicing Creation function Operation functions array operations Comparisons Boolean Index Fancy Index numpy data i/o(이 글 범위) 강의 영상 Numerial Python - numpy Data handling section https://blog.naver.com/boostcamp_official/222345119688 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단 문항 부스트캠프 ..