코딩일기

그래프 임베딩이 필요한 이유는 두 가지 정도 요약할 수 있습니다. 우선 그래프를 벡터 공간으로 표현해주면 기존에 이미 연구되었던 결과를 활용해 그래프에 대한 anomaly detection, clustering과 같은 시도를 해볼 수 있습니다. 또한 벡터로 표현된 데이터는 연산이나 시각화할 때 효율이 좋습니다.

나는 아무리 해도 주피터 노트북이 tensorflow를 못 찾아서 vscode 가서 실행시켜봤다. 거기서 실행 직전에 ipynb 환경을 고르는 타이밍이 있었는데 내가 쓰는 가상환경 이름을 클릭하면됨 그러면 이렇게 오른쪽 상단에 가상환경(내 경우에 'bc')가 나타나고 실행시켰을 때 됨

https://stackoverflow.com/questions/68736618/error-loading-preloads-could-not-find-renderer Error loading preloads: Could not find renderer I am running jupyter notebook in vscode. But when I try to run the following cell of code I got error. import os from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import ImageFolder stackoverflow.com 나도 이 에러가 났는데 라이브러리 설치한 다음 창을 다시 껐다 키면 해결된다.

https://stackoverflow.com/questions/879173/how-to-ignore-deprecation-warnings-in-python How to ignore deprecation warnings in Python I keep getting this : DeprecationWarning: integer argument expected, got float How do I make this message go away? Is there a way to avoid warnings in Python? stackoverflow.com import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 이걸 라이브러리 ..

명렁어 mlflow ui를 실행 하지만 localhost:5000에 접속하니.. Unable to display MLflow UI - landing page (index.html) not found. You are very likely running the MLflow server using a source installation of the Python MLflow package. If you are a developer making MLflow source code changes and intentionally running a source installation of MLflow, you can view the UI by running the Javascript dev server: https://..

TORCH.NUMEL torch.numel(input) → int Returns the total number of elements in the input tensor. torch Tensor의 텐서 크기 구하기 torch.numel() 함수 >>> a = torch.randn(1, 2, 3, 4, 5) >>> torch.numel(a) 120 >>> a = torch.zeros(4,4) >>> torch.numel(a) 16

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:7: UserWarning: torch.range is deprecated and will be removed in a future release because its behavior is inconsistent with Python's range builtin. Instead, use torch.arange, which produces values in [start, end). pytorch의 range 함수는 파이썬의 range함수와 동작이 달라 제거될 예정입니다. 따라서 torch.arange함수를 사용해주세요. 실제로 range함수는 torch.range(0,10)을 하면 tensor([ ..

각종 텐서 다루는 함수 정리 참고한 문서들 http://www.gisdeveloper.co.kr/?p=8392 잘 정리되어있음 추천!! # 텐서 생성 1. torch.rand(2,3) 그냥 난수 값으로 2*3 텐서 생성 2. torch.randn(2,3) 정규분포 따른 난수 값 3. torch.randint(0,10,size=(2,3)) 정수값으로 이루어진 난수값 4. torch.zeros(2,3) 5. torch.zeros_like(other_tensor) 6. torch.ones_like(other_tensor) # 텐서 타입 1. tf.type() # torch.FloatTensor 2. type(tf) # 3. tf.type(dtype=torch.IntTensor) int type으로 타입을 변경..

https://discuss.pytorch.org/t/in-pytorch-0-4-is-it-recommended-to-use-reshape-than-view-when-it-is-possible/17034 In PyTorch 0.4, is it recommended to use `reshape` than `view` when it is possible? In PyTorch 0.4, is it generally recommended to use Tensor.reshape() than Tensor.view() when it is possible ? And to be consistent, same with Tensor.shape and Tensor.size() discuss.pytorch.org Tensor.s..

# Pytorch Project Template [](https://colab.research.google.com/github/BoostcampAITech/lecture-note-python-basics-for-ai/blob/main/codes/pytorch/07_torch-study/pytorch_project.ipynb) !pip3 install torch !pip3 install torchvision from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !git clone https://github.com/vict..