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머신러닝,딥러닝/numpy 강의&프리코스 9

week_0 pandas 작업하면서 참고한 사이트

https://towardsdatascience.com/create-basic-graph-visualizations-with-seaborn-18f622012a5a Create basic graph visualizations with SeaBorn Basic But Powerful and Beautiful Graphing towardsdatascience.com https://seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html Overview of seaborn plotting functions — seaborn 0.11.2 documentation In addition to the different modules, there is a cross-cutting cla..

week_0 pandas 공부하면서 해결한 문제 몇 가지

1. overriden function 다시 돌리는 방법 list 내장함수를 list = [[1,2,3], [1,2,3]]으로 정의하는 바람에 list()를 쓰지 못했다. 찾아보니까 del list 를 실행하면 global 에 저장되어 있는 변수가 사라지면서 본래 내장함수를 쓸 수 있다고 한다. https://stackoverflow.com/questions/20885760/how-to-get-back-an-overridden-python-built-in-function 2. rename, drop 은 inplace = True여야지 본 리스트를 수정한다. 그게 아니면 inplace= False가 적용되어 a_array = a_array.drop() ~ 이렇게 변수를 return해야지 수정된다. 3. l..

starting conda & jupyter notebook on mac

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html Getting started with conda — conda 4.11.0.post8+f60f0f16 documentation Tip When the environment is deactivated, its name is no longer shown in your prompt, and the asterisk (*) returns to base. To verify, you can repeat the conda info --envs command. docs.conda.io 공식 문서 그대로 따라갔다 1. conda 설치 https://docs.anaconda.com/a..

numpy 필기 끝 8. boolean 9. fancy index 10. data i/o

Numerical Python - Numpy 학습 목표 이번 강의에서는 파이썬의 과학 계산용 패키지인 numpy 의 여러 특징과 기능, 코드를 작성하는 방법 등을 배웁니다. numpy ndarray Handling shape Indexing Slicing Creation function Operation functions array operations Comparisons Boolean Index Fancy Index numpy data i/o(이 글 범위) 강의 영상 Numerial Python - numpy Data handling section https://blog.naver.com/boostcamp_official/222345119688 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단 문항 부스트캠프 ..

numpy 8. array op 9. comparisons

Numerical Python - Numpy 학습 목표 이번 강의에서는 파이썬의 과학 계산용 패키지인 numpy 의 여러 특징과 기능, 코드를 작성하는 방법 등을 배웁니다. numpy ndarray Handling shape Indexing Slicing Creation function Operation functions array operations Comparisons (이 글 범위) Boolean Index Fancy Index numpy data i/o 강의 영상 Numerial Python - numpy Data handling section https://blog.naver.com/boostcamp_official/222345119688 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단 문항 부스트캠프..

numpy 필기 6. creation 7. operation functions

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numpy 공부 필기 3. handling space 4. index 5. slice

Numerical Python - Numpy 학습 목표 이번 강의에서는 파이썬의 과학 계산용 패키지인 numpy 의 여러 특징과 기능, 코드를 작성하는 방법 등을 배웁니다. numpy ndarray Handling shape Indexing Slicing (이 글 범위) Creation function Operation functions array operations Comparisons Boolean Index Fancy Index numpy data i/o 강의 영상 Numerial Python - numpy Data handling section https://blog.naver.com/boostcamp_official/222345119688 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단 문항 부스트캠프..

numpy 공부 필기 1. numpy 2. ndarray

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