NIPA 온라인 데이터분석 체험 특강 : 01 기초 점검 및 복습

1강 -1 즉 가장 기초하는 중인데 실수 아니면 쉬운 편!

# 입력 숫자
input_num = 10

# 숫자 데이터를 넣었을 때 10배로 되돌려주는 함수
def my_function(data):
    if (type(data) == int):
        return data * 10

# my_function을 사용하여 result에 값을 저장합니다.
result = my_function(input_num)

# 최종 결과값을 출력합니다.
print(result)
#print(type(input_num))

이건 순간 헷갈림 ㅋㅋㅋㅋ

숫자데이터는 type(data) == int로 확인할 수 있다. 

 

www.codecademy.com/forum_questions/5187c9af569b6ae7ab004fae

Did you write "if type(a) == int or float" and it's not working? See here | Codecademy

드디어 판다스 등장!

pandas에서 엑셀파일 내용을 읽어오는 법을 알려준다. 

import pandas as pd

# 코로나 엑셀 데이터 파일(.xlsx)이 저장된 경로입니다.
data_path = './data/corona_data.xlsx'

# pandas를 활용해 엑셀 파일을 불러오고, corona_data에 저장합니다.
corona_data = pd.read_excel(data_path)

# corona_data셋에서 '확진자' 데이터만 추출하여 출력해보세요
confirmed = corona_data['확진자']
print(confirmed)

외부 라이브러리인 pandas의 pd를 불러온다 

 

data_path = './data/corona_data.xlsx'는 데이터파일이 저장된 경로를 변수에 저장하는 줄이다. 

실제 엑셀파일을 열어보면 이러한데 여기서 열인 '확진자'를 읽어오고 싶다 

 

corona_data = pd.read_excel함수를 사용해서 data_path에 있는 데이터를 corona_data에 저장한다. 

 

corona_data의 인덱스를 사용하듯 '확진자'를 불러오게 하면 

 

다음과 같이 읽어오는데 성공함을 알 수 있다. 

 

'확진자'인덱스 없이 그냥 

corona_data를 프린트하면 

이렇게 전체 파일 그대로 프린트 됨을 알 수 있다 :ㅇ

 

 

 

.loc을 통해 x, y의 내용을 불러올 수 있다 

import pandas as pd

# 코로나 데이터를 불러옵니다.
data_path = './data/corona_data.xlsx'
corona_data = pd.read_excel(data_path)

# .loc을 활용하여 7월 30일('2020-07-30')의 사망자 데이터를 추출해봅니다.
death_0730 = corona_data.loc[corona_data['날짜']=='2020-07-30', '사망자']
print(death_0730)

확진자가 10000명 이상일때 

import pandas as pd

# 코로나 데이터를 불러옵니다.
data_path = './data/corona_data.xlsx'
corona_data = pd.read_excel(data_path)

# 확진자가 10000명 이상인 시점부터의 모든 데이터를 추출합니다.
confirmed_10000 = corona_data.loc[ corona_data["확진자"]>=10000 ]
print(confirmed_10000)

.loc함수 그대로 사용하면서 corona_data['확진자"] >= 10000이라는 조건을 안에 넣을 수 있다.