tensor manipulation 1차원 array t = np.array([0,1,2,]) pp.print(t) print(t.ndim) print(t.shape) 2차원 array pp.print(t) print(t.ndim) print(t.shape) shape rank axis t = tf.constant(1,2,3,4) tf.shape(t).eval() rank 1 4 t = tf.const 1,2 3, 4 tf.shape(t).eval() rank 2 2, 2 t = tf.constant ( ~~) [[[[-> rank : 4 shape ( ? ? ? ?) 4, 3, 2, 1, 순서대로 채워넣는다 axis = 0 가장 바깥 [] axis = -1 가장 안쪽 [] or 이 경우 axis = 3..