마찬가지로 주가 예측을 위한 딥러닝 모델에는 주가와 관련된 양질의 데이터 구조가 설계되어야 합니다. 이를 입력피쳐(입력특성) 설계라고 합니다. 성능이 좋은 모델을 만드려면 양질의 데이터와 특성이 입력해야 합니다. 예를 들어 컴퓨터에게 고양이가 무엇인지 가르쳐주려면 뾰족한 귀, 큰 눈, 삐쭉한 수염과 같은 고양이에 맞는 데이터와 특성을 가르쳐주어야겠죠. 이번 실습에서는 각각의 날짜의 중간값과 중간값의 5일 이동평균 데이터(MA(5))를 입력피쳐로 만들어 데이터에 추가해보도록 하겠습니다. from datetime import datetime #날짜와 시간을 쉽게 조작할 수 있게 하는 클래스 제공 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nump..