코딩일기

NIPA 데이터분석 첫번째 활용선택 : NumPy 사용해보기 2020/09/26 - [파이썬/NIPA 데이터분석 강의] - NIPA 온라인 데이터분석 체험 특강 : 04 그래프까지 NIPA 온라인 데이터분석 체험 특강 : 04 그래프까지 마지막으로 학습된 모델로부터 데이터를 예측해보� so-es-immer.tistory.com 1. 루프는 느리다. 파이썬에서 배열 요소 하나하나에 접근하는 건 느리게 수행된다 위와 같이 for문으로 하나하나 접근할 때 느리게 적용된다고 한다 거기다가 만약 100만개가 되면?? 매~우 느리다 대략 5.3초정도 걸린다 넘파이는 이런걸 미리 컴파일해서 시간이 무척 빠르다 big_array + 5 같이 넘파이 수행 2. 기본 연산 넘파이는 + - * / 와 같은 기본 연산을 수행..

2020/09/26 - [파이썬/NIPA 데이터분석 강의] - NIPA 온라인 데이터분석 체험 특강 : 04 그래프까지 NIPA 온라인 데이터분석 체험 특강 : 04 그래프까지 마지막으로 학습된 모델로부터 데이터를 예측해보고, 실제 주가 데이터와 예측된 결과값이 어떠한지 확인해보도록 하겠습니다. 지난 실습까지 하여 모델을 성공적으로 학습시켰다면, 이제는 � so-es-immer.tistory.com 저번에 했던 체험형 특강을 다 듣고 이제 선택 강의를 듣게 되었다! 생각보다 유익하고 간단해서 즐겁게 들을 수 있을 것 같다 ;D 첫번째 강의는 01 NumPy 사용해보기다 (22개임 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ) 1. NumPy는 Numerical Python의 줄임말이었다 (이름 귀여웠는데 그냥 Num Py 였던거임) ..

마지막으로 학습된 모델로부터 데이터를 예측해보고, 실제 주가 데이터와 예측된 결과값이 어떠한지 확인해보도록 하겠습니다. 지난 실습까지 하여 모델을 성공적으로 학습시켰다면, 이제는 모델을 예측하는 일만 남았습니다. model.predict() 명령어 한 줄만 쓰면 끝나는 일이죠! 이제 model.predit()에 테스트 데이터를 넣어 주가를 예측해보도록 합시다. 마지막 강의는 이거 그래프만 추가하기로 1강 끝이다!! 뒤에 #--학습결과 그래프 확인~ 하는 부분이 추가된 부분 Dense등 함수를 사용하면서 이것저것 추가한 model에 predict함수만 쓰면 예측 즉 딥러닝을 수행한다!! fig = plt.figure(~은 하얀 바탕만들기.. ax = fig.add_subpot(111)은 (221)로 고쳐보..

마찬가지로 주가 예측을 위한 딥러닝 모델에는 주가와 관련된 양질의 데이터 구조가 설계되어야 합니다. 이를 입력피쳐(입력특성) 설계라고 합니다. 성능이 좋은 모델을 만드려면 양질의 데이터와 특성이 입력해야 합니다. 예를 들어 컴퓨터에게 고양이가 무엇인지 가르쳐주려면 뾰족한 귀, 큰 눈, 삐쭉한 수염과 같은 고양이에 맞는 데이터와 특성을 가르쳐주어야겠죠. 이번 실습에서는 각각의 날짜의 중간값과 중간값의 5일 이동평균 데이터(MA(5))를 입력피쳐로 만들어 데이터에 추가해보도록 하겠습니다. from datetime import datetime #날짜와 시간을 쉽게 조작할 수 있게 하는 클래스 제공 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nump..

주식데이터 예측하기/ 주식에 관해 필요한 경제 관념 배우고 우리가 만들? 분속해볼? 주가지수에 대해 알려준다. from datetime import datetime #날짜와 시간을 쉽게 조작할 수 있게 하는 클래스 제공 import pandas as pd # csv 형태의 주식 데이터 파일을 불러오는 코드 df = pd.read_csv('stock.csv') # 데이터프레임 출력(데이터프레임은 (헹 X 열)로 이루어진 표 형태의 특수한 데이터 타입) print(df) # --- 주식 데이터 살펴보기 --- # print('\n주식 데이터의 형태를 출력') print(df.shape) print('\n주식 데이터의 정보를 출력') print(df.info) print('\n주식 데이터의 데이터 타입을 출력..

1강 -1 즉 가장 기초하는 중인데 실수 아니면 쉬운 편! # 입력 숫자 input_num = 10 # 숫자 데이터를 넣었을 때 10배로 되돌려주는 함수 def my_function(data): if (type(data) == int): return data * 10 # my_function을 사용하여 result에 값을 저장합니다. result = my_function(input_num) # 최종 결과값을 출력합니다. print(result) #print(type(input_num)) 이건 순간 헷갈림 ㅋㅋㅋㅋ 숫자데이터는 type(data) == int로 확인할 수 있다. www.codecademy.com/forum_questions/5187c9af569b6ae7ab004fae Did you writ..