코딩일기

Selecting subset of dataframe age_sex = titanic[["Age", "Sex"]] 이렇게 titanic dataframe의 여러 column 중에서 필요한 칼럼만 사용하기 내가 사용한 예시 df.columns에서 정말 칼럼이 많았는데 여기서 필요한 날짜(일자)와 제목만 사용하는 새로운 dataframe을 만들었다.

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 위 코드를 실행한다. 그러면 허용할건지 묻는 팝업창이 뜨고 -> 계정 확인하면 쓸 수 있다. drive/MyDrive/~~로 접근할 수 있다. 예를 들어 xlsx 파일을 불러오고 싶다하면 import pandas as pd df = pd.read_excel('drive/MyDrive/매일경제20210101-20210331.xlsx') df.head()하면 잘 불러온 것을 확인할 수 있다 :) Reference: https://stackoverflow.com/questions/48376580/google-colab-how-to-read-data-from-my-google-drive

혹시 promise 객체를 돌려주는 함수 앞에 await를 안 썼는지 확인해보자 user 변수에 빨간줄이 쳐져 있었다. findUserById 함수를 살펴보면 async 함수에 리턴값이 Promise로 둘러싸였다는 것을 알 수 있다. await 를 앞에 붙이니까 해결!!

아무리 postman에서 보내도 title description 부분이 프린트가 안되는 것을 확인했다. 확인해보니까 postman에서 body에 담은 것이 아예 인식이 안되는 것을 확인. console.log(createBoardDto)했을 때 {}가 프린트 되었다. Body-raw를 클릭하는 부분 가장 오른쪽 형식을 고르는 것에서 JSON을 고르니까 제대로 적용됐다.

1. 42homebrew를 설치한다. https://github.com/kube/42homebrew GitHub - kube/42homebrew: Install Homebrew on 42 sessions Install Homebrew on 42 sessions. Contribute to kube/42homebrew development by creating an account on GitHub. github.com 2. 설치한 터미널 창을 껐다 킨다. 아까 brew하면 커맨드를 못찾았는데 이제 찾을 수 있다. 3. brew로 설치할 수 있는 패키지 이름을 찾아서 설치한다. brew install node 노드 깔기 4. 또 다시 창을 껐다 키면 npm 명령어가 존재한다. 5. nestjs cli를 설치한..

https://towardsdatascience.com/create-basic-graph-visualizations-with-seaborn-18f622012a5a Create basic graph visualizations with SeaBorn Basic But Powerful and Beautiful Graphing towardsdatascience.com https://seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html Overview of seaborn plotting functions — seaborn 0.11.2 documentation In addition to the different modules, there is a cross-cutting cla..

1. overriden function 다시 돌리는 방법 list 내장함수를 list = [[1,2,3], [1,2,3]]으로 정의하는 바람에 list()를 쓰지 못했다. 찾아보니까 del list 를 실행하면 global 에 저장되어 있는 변수가 사라지면서 본래 내장함수를 쓸 수 있다고 한다. https://stackoverflow.com/questions/20885760/how-to-get-back-an-overridden-python-built-in-function 2. rename, drop 은 inplace = True여야지 본 리스트를 수정한다. 그게 아니면 inplace= False가 적용되어 a_array = a_array.drop() ~ 이렇게 변수를 return해야지 수정된다. 3. l..

Terminal에서 vscode를 바로 띄우는 명령어 code 맥 터미널에서 vscode가 설치되어 있다면 vscode를 바로 띄울 수 있다. 원하는 폴더로 이동한 후 code . 명령어만 치면 된다. 하지만 vscode가 분명히 설치되어 있지만 code가 알 수 없는 명령어라고 나온다면 아래 절차를 거쳐야 한다. vscode를 찾을 수 있게 세팅하기 1. vscode가 applications 항목에 존재하는지 확인한다. Launchpad에 보이는지 확인해도 되고 이렇게 finder의 '응용 프로그램'에 visual studio code가 존재하는지 확인한다. 2. vscode에 들어가서 path를 다시 설정해준다. cmd + shift + P 를 치면 command palette가 띄워진다. 여기서 s..

내가 까먹지 않으려고 쓰는 42 exam 보는 법 준비물 A4 펜 시험에 들어가기 1. exam exam 으로 로그인하기 2. 로그인하고 처음 킨 터미널에서 kinit [인트라아이디] 를 실행 3. 명령어를 치면 요구하는 username:[인트라아이디] password:[인트라? 맥로그인?패스워드]를 친다 4. 시험시간에 되면 terminal에 examshell이라고 치기 -> 10분 안에 끝내지 못하면 퇴장 examshell 명령어 status : 상태 보기 grademe : 평가 받기 finish : 끝내기 vim설정하기 경로 위치 ~/.myvimrc 옵션 추가 set nu // 라인 번호 syntax on // 글자 색상 exam rank 04 https://github.com/fballest42/..

데이터 분석 관련 연합동아리 보아즈에 지원한 후기 I. 일정 6/24 금요일 서류 전형 접수 6/29 수요일 서류 합격 발표 오후 6시 7/2~7/3 면접 7/4 최종합격 발표 오후 6시 II. 서류 전형 1. 자기 소개 및 지원동기 -> 보아즈는 시각화, 엔지니어링, 분석 세 가지 부문이 있으므로 지원한 분야에 맞게 대답하는 것이 중요할 듯 하다. 나는 데이터 분석을 지원했고 (데이터 분석 관련 꿈이 있다. 지금까지 했던 공부는 다음과 같고, 더 데이터 쪽 심화 공부를 하고 싶어서 세미나 등 커리큘럼이 매력적인 보아즈에 지원했다.) 식으로 작성했다. 2. 딥러닝, 머신러닝, 분석 관련된 프로젝트 설명. 프로젝트 경험이 없다면 공부 경험을 구체적 서술. -> 키워드는 "구체적"일 것 같다. 그냥 데이터 ..