Boostcamp AI tech 3기/개념 이해

그래프 임베딩이 필요한 이유(짧)

mcdn 2022. 12. 31. 13:57
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그래프 임베딩이 필요한 이유는 두 가지 정도 요약할 수 있습니다. 우선 그래프를 벡터 공간으로 표현해주면 기존에 이미 연구되었던 결과를 활용해 그래프에 대한 anomaly detection, clustering과 같은 시도를 해볼 수 있습니다. 또한 벡터로 표현된 데이터는 연산이나 시각화할 때 효율이 좋습니다.

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