NIPA 데이터분석 첫번째 활용선택 : 06 실력확인테스트

드디어 초급 데이터분석 활용선택과정이 끝났다ㅏㅏㅏ

 

3시간 수업 / 초금 / 실습문제 수 44개 / 수강생수 1354명 

 

잭이 심은 가장 두꺼운 콩나무

이번엔 콩나무들 중 가장 두꺼운 콩나무는 어떤 것인지 찾아봅시다!

문제

1. csv 파일을 불러옵니다.

2. 콩나무 데이터에서 둘레(circumference) 값을 확인합니다.

3. 콩나무들의 둘레를 내림차순으로 정렬합니다.

4. 콩나무들 중 가장 둘레가 두꺼운 콩나무를 찾고, 데이터 프레임에서 해당 콩나무의 인덱스에 해당하는 값을 출력하세요. 출력되는 값은 모든 컬럼이 포함되어야 합니다.

from elice_utils import EliceUtils
import pandas as pd

elice_utils = EliceUtils()


def main():
    # ./data/tree_data.csv 파일을 읽어서 작업해보세요!
    df = pd.read_csv('./data/tree_data.csv')
    # print(df)
    df = df.sort_values("circumference", ascending = False)
    # print(df)
    print(df.iloc[0])


if __name__ == "__main__":
    main()

beans            95446.00
circumference        3.49
height             123.95
Name: 60, dtype: float64

> 정답!
========================
총점: 25
코드 실행이 완료되었습니다.

피리 부는 사나이를 따라가는 쥐떼

“필리리 피리리-“

피리부는 사나이가 마을의 쥐떼를 데리고 떠났어요!

우리는 피리부는 사나이를 따라간 쥐떼를 구하기위해서 기본 정보를 파악하려해요.

여기 피리부는 사나이를 따라다니는 쥐들과 아이들을 기록해둔 csv파일이 있어요.

이 데이터에서 일자별 수컷 쥐와 암컷 쥐의 나이 평균 분포를 pivot_table로 출력하세요.

코드에서 에러가 발생하거나 출력이 요구된 값 이외의 값을 출력하면 오답이 발생합니다.

from elice_utils import EliceUtils
import pandas as pd
import numpy as np

elice_utils = EliceUtils()

def main():
    # 파일을 읽어서 코드를 작성해보세요
    # 경로: "./data/the_pied_piper_of_hamelin.csv"
    df = pd.read_csv("./data/the_pied_piper_of_hamelin.csv")
    # print(df)
    df = df[df['구분'] == 'Rat']
    # print(df)
    rat = df.pivot_table(index ="일차", columns ="성별", values = "나이", aggfunc = np.mean )
    print(rat)

if __name__ == "__main__":
    main()

 이번에는 Rat이다!

사실 이번에도 masking에서 애먹음 df[]이다 df()가 아니라!!!!!

다 맞은거겠지..?

활용선택 하나 또 끝~

 

학습 현황 

푼 문제는 40갠데 코딩 실제 시간은 10분도 안된뎈ㅋ

 

그래도 실행횟수가 많네 200번 가까이 ㄷ ㄷ