[matplotlib] local 로컬에서 custom font, 원하는 ttf 파일 사용하기

 

 

1. 폰트 다운받기 : wget and unzip font zipfile

!wget http://cdn.naver.com/naver/NanumFont/fontfiles/NanumFont_TTF_ALL.zip
!mkdir NanumFont
%cd NanumFont
!unzip ../NanumFont_TTF_ALL.zip 
%cd ..

jupyter notebook에서 쉘 실행할거면 zip 파일 다운로드 그리고 unzip해야한다. 

 

 

 

 

2. 폰트 추가하기 Add font to matplotlib's font_manager

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager, rc

path_font = 'NanumFont/NanumGothic.ttf'
# Create a Matplotlib Font object from our `.ttf` file
font = font_manager.FontEntry(fname=str(path_font), name="Nanum Gothic")

# Register this object with Matplotlib's ttf list
font_manager.fontManager.ttflist.append(font)
# Print the last few items to see what they look like
print(font_manager.fontManager.ttflist[-1:])

 

print 결과 

[FontEntry(fname='NanumFont/NanumGothic.ttf', name='Nanum Gothic', style='normal', variant='normal', weight='normal', stretch='normal', size='medium')]

 

 

 

3. 폰트 matplotlib rcParams에 추가하기

from matplotlib import rcParams 

rcParams['font.family'] = 'Nanum Gothic'

rcParams['font.family']에 아까 등록한 name 으로 추가하면 된다. 

 

 

4. 마지막으로 plt~ 코드실행

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams 

rcParams['font.family'] = 'Nanum Gothic'

# Plotting the class distribution for train dataset
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.subplot(1, 3, 1)
train_class_counts.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Classes')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Train Class Distribution')

 

마지막으로 원하는 코드를 실행하면 한글이 나온다!

 

 

 

 

 

 

참고: 

https://towardsdatascience.com/matplotlib-and-custom-fonts-bee4aac7b5cb

Matplotlib and Custom Fonts